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根據BCC Research發(fā)布的報告稱，大規(guī)模定制的興起以及航空航天、汽車和醫(yī)療領域需求的增長有助于推動3D打印材料市場的增長。據報告顯示，預計到2023年全球3D打印材料市場的年復合增長率（CAGR）將達到22.8％，當時其價值可能達到24億美元。[詳情]
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“德國工業(yè)4.0”中明確表示“工業(yè)4.0就是大數據驅動的智能制造，所有的生產裝備、感知設備、聯網終端，包括生產者本身都在源源不斷地產生數據，這些數據將會滲透到企業(yè)運營、價值鏈乃至產品的整個生命周期”[詳情]
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“數據是新的石油，是本世紀最為珍貴的財產”，誰掌控了數據，誰就掌控了主動，誰就能夠在萬象更新、瞬息萬變的新時代“運籌帷幄、決勝千里”，我們已經進入了一個前所未有、無法回避的大數據時代，導航適時避阻、廣告精準推送、案件快速偵破、車輛無人駕駛……無一不是數據在其中大顯神通。[詳情]
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如果把工業(yè)互聯網比作新一輪信息高速公路，工業(yè)APP就是跑在這條路上的車，工業(yè)大數據則是車里拉的貨。擁有目前全球規(guī)模最大、門類最全工業(yè)體系的中國，如何在這一輪工業(yè)互聯網發(fā)展大潮中搶占先機？[詳情]
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通過尋找決定過程效益的核心因素，大數據與在其上進行的高級分析如何厘清制造中的價值鏈，然后幫助管理人員采取行動，以便對制造[詳情]
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MES強調車間級的過程集成、控制和監(jiān)控，以及合理地配置和組織所有資源，滿足車間信息化需要，提高車間對隨機事件的快速響應和處理能力，有力地促進企業(yè)信息化進程向車間層拓展。通過構建以“精益生產、智能制造”為特點的車間管理系統，建立數字化車間，從而實現了精益生產和智能制造。[詳情]
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大數據無處不在，大數據應用于各個行業(yè)，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業(yè)都已經融入了大數據的印跡。[詳情]
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工業(yè)企業(yè)中生產線處于高速運轉，由工業(yè)設備所產生、采集和處理的數據量遠大于企業(yè)中計算機和人工產生的數據，從數據類型看也多是非結構化數據，生產線的高速運轉則對數據的實時性要求也更高，因此工業(yè)大數據應用所面臨的問題和挑戰(zhàn)并不比互聯網行業(yè)的大數據應用少。[詳情]
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關于大數據，我們無論是談論4個V還是6個V，其核心都會強調價值。[詳情]
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BPM應該是對企業(yè)業(yè)務流程進行包括設計、執(zhí)行、監(jiān)控和優(yōu)化在內的全生命周期管理方法。所包括設計、執(zhí)行、監(jiān)控和優(yōu)化四個階段，是一種不斷迭代循環(huán)的全生命周期管理方法，它既是管理準則又是技術平臺。[詳情]
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接觸過MES的人都會發(fā)現，MES簡直跟機器貓的四次元口袋一樣，需要什么基本都能從里面掏出來（當然是指車間生產管理的工具）。[詳情]
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下面來看看我們所知道的關于大數據如何改變供應鏈的四種方式，以及如何讓貴公司獲得成功——即使你遇到了高唱“我們現有的東西湊效了!”的合唱團也無濟于事，因為在未來十年、十五年、二十年的商業(yè)環(huán)境中可能都不會湊效。[詳情]
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經常有企業(yè)人員認為CRM是一個很簡單的應用，但在實際的客戶管理中，沒有有序高效的管理一定會導致責任混淆、效率低下，甚至會給客戶造成很不好的服務體驗。通常我們將CRM分為三種，銷售、營銷、以及客戶支持。[詳情]
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作為制造企業(yè)信息化進程中不可替代的重要技術和手段，MES的應用和普及自然成為企業(yè)最理想的選擇。MES通過完善生產計劃、按訂單需求和優(yōu)化排班、精益工時與考勤管理、對現場活動實時跟蹤、對整體勞動效能指標考核等方式對勞動力實施精益管理，提高勞動效率，實現勞動力管理的精益化，讓每位作業(yè)員均發(fā)揮應有的工作效率，杜絕“閑人、閑時、閑事”的各項浪費不斷發(fā)生。[詳情]
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對于生產過程復雜多變的離散制造企業(yè)而言，面臨重重考驗：生產作業(yè)計劃頻繁變更，制造工藝復雜、在生產過程中的臨時插單、材料短缺等現象。通過搭建協生產協同管理平臺，加強控制力、執(zhí)行力和同步性，從而縮短交貨周期并減少庫存，提高效益和利潤。[詳情]
